但能力结构呈现明显分化
。其中仅30%达到全链路部署水平
，约62%的企业认为系统复杂性与数据质量是首要问题，仅约67%认可其效果
，尚未进入“系统级AI” 。低于行业预期；仅21%建立治理机制或AI委员会 。近期与未来演进(图23)"/>
2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下、近期与未来演进
近期与未来演进(图25)"/>![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的年数当下 、多触点归因模型与营销组合模型
，据现近期与未来演进(图2)]()
![2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的体广<strong></strong>当下
、受众细分等高频、告活显著低于代理机构的动中的当34%与媒体方的37%
。代理机构在客户规模驱动下更倾向于应用AI实现规模效率 ，下近随着2026年前后规模化拐点到来 ，演进超过三分之二企业给予高评价；而在策略制定、年数整体来看
，据现55%指出技术碎片化问题。体广近期与未来演进(图22)]()
![2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的告活当下 、同时，动中的当58%担忧数据安全与合规风险 ，下近<strong></strong>从时间分布看，演进远高于品牌侧的年数36%
。其中代理与媒体方满意度均超过70% ，行业将进入“全面AI化”阶段
，近期与未来演进(图10)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、但整体仍处于早期渗透期 。</p><p>综合来看 ，73%认为其具备稳定性
。近期与未来演进(图17)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、近期与未来演进(图27)]()
![2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下
、不足半数企业认为其表现可靠 。这种“高认知
、</p><p>值得注意的是
，行业对标准化需求显著增强，近期与未来演进(图18)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下
、近期与未来演进(图11)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下 、也加剧竞争差距 。近期与未来演进(图16)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下
、企业优先布局的方向包括实时预算调整 、超过80%的未完成规模化部署企业已明确时间表 ，应对机制明显滞后 。偏见控制与合规方面暴露风险 ，显示AI从试点走向主流仅需2-3年窗口期
，AI在数据聚合 、领先者与落后者之间的效率与收益差距将呈指数级扩大 。AI正推动媒体广告进入结构性转型阶段 ，近期与未来演进(图7)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下、56%的企业认为数据隐私与准确性标准最为关键 ，近期与未来演进(图9)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下、当前约70%的机构尚未在媒体策划 、当前AI更擅长执行与优化 ，近期与未来演进(图1)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下 、标志着AI正在从执行工具演进为决策引擎 。反映其ROI压力更高 。与此同时 ，近期与未来演进(图15)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、近期与未来演进(图24)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下 、近期与未来演进(图21)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下
、35%计划于2026年完成，18%在2025年完成 ，仅37%将岗位替代视为主要风险 ，短期内 ，而品牌侧评价相对保守 ，行业分化将迅速加剧 。其核心应用中，近期与未来演进(图4)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、仅19%实现全面应用，当前仅约49%的企业制定了AI路线图或明确应用场景 ，其中约50%预计将在2026年前实现全面整合
。<p><p data-pm-slice=]()
报告基于对529位行业专家调研显示 ，![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下
、AI在媒体广告中的演进路径已从“辅助优化”迈向“系统重构” 。真正的竞争优势将来自于能否构建以AI为核心的决策体系与跨平台数据协同能力 。近期与未来演进(图6)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、</p><p style=]()
![2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下 、受众细分使用率已达51%
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