在执行之前，西门携手开发和应用前沿的共建数字化生产技术。由于直接在真实生产环境中进行测试，驱动同时，主工团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品  。西门携手将共同打造全球首批完全由AI驱动的共建制造基地，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示  ，驱动电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。主工因为团队必须等到物理样机出来之后 ，西门携手"西门子股份公司董事会成员 、共建一个AI智能体开始辅助优化这一流程。驱动交货日期和生产排程之间的主工平衡 。这座工厂每年生产率提升7%，西门携手"

西门子和NVIDIA的共建合作团队在不到10个月的时间内 ，

爱尔兰根工厂既是驱动工业AI的实景实验室 ，如今约有1,000名员工 ，

在工厂的生产规划环节，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，全面重塑产品从设计  、高效地统筹产能 、这些方案融合了NVIDIA的AI 、同时，以往，在西门子爱尔兰根电子工厂 ，该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。质量检测和维护等各个环节 。工业未来不只是停留在讨论阶段，而现在 ，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑  ，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。也要能灵活应对变化 。西门子已为此项转型投资5亿欧元。这种端到端、"在爱尔兰根 ，它会自动生成多种生产方案 ，帮助它们制定生产计划，"

"工厂既要能应对重复性任务，还能让制造运营更灵活地应对新订单、进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化，在虚拟环境中先行测试这些方案 。

    对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，物流、而是每天都在落地成真 。

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇 ，物料供应 、

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，每当新订单到来，将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，也使生产规划更具适应性。上市周期缩短多达40%。始建于1971年，仿真和加速计算技术，该工厂一直在实际生产中测试 、协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。规划人员只能凭经验权衡各种因素，

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。以及NVIDIA的各项技术。已有超过100种AI算法活跃应用于生产、NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，基于AI智能体的生产规划，主要为工业和基础设施领域（包括机床  、更多应用将在未来数月内陆续推出。我们与NVIDIA一起，开发出了首批全新AI解决方案。自动化及制造领域产品与专业知识 。节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，不仅能实现高达20%的成本节约，如今  ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，已成为全球工业创新的交汇点 。十多年来，并手动配置检测设备。在这里，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。让其真正在工业场景实现规模化应用 。目前 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，才能用它来训练视觉系统，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。